美國科學家用AI預測建物地震危害風險

   日期:2021-05-27     瀏覽:64    評論:0    
核心提示:美國國家科學基金會(NSF)近來開發了一套名為「BRAILS」的工具,可透過AI進行大規模的建築物識別,自動檢查建築物的特徵,以預測建築物在地震、颱風或海嘯中將會面臨的風險!

文 / 918建材庫

美國國家科學基金會(NSF)近來開發了一套名為「BRAILS」的工具,可透過AI進行大規模的建築物識別,自動檢查建築物的特徵,以預測建築物在地震、颱風或海嘯中將會面臨的風險!
 

該基金會是由美國加州大學柏克萊分校自然災害工程社區的計算建模和仿真中心所成立,而這套名為「BRAILS」的工具,在翻譯上又稱「大規模人工智慧建築識別」,這意味著能大規模檢視城市建築物中所存在的結構問題,且運用機器學習、深度學習及視覺辨識來取得建築物有關的環境資訊,未來將可協助建築師、工程師在設計、規劃及管理建築物基礎設施上。
 

最新發布的BRAILS 2.0版本包括可預測更大範圍建築特徵的模組。其中包括住宅等級(商業,單戶或多戶),屋頂類型(平坦,山牆或斜頂),地基立面,建造年份,樓層數,以及建築物是否具有「軟層」的地面結構。
 

此外,這套人工智慧系統還會自動從Google地圖繪製的衛星和地面影像中提取建築資訊,並將這些資訊與來自多個來源的數據合併,例如Microsoft Footprint Data和OpenStreetMap。
 

而且,這套系統還製作了一個建築防災偵探的入口網站-「Zooniverse」,讓民眾能夠提供識別建築物特定建築特徵,如屋頂、窗戶和煙囪等,以收集更多的數據。

參考資料:https://www.tacc.utexas.edu/-/envisioning-safer-cities-with-ai

 

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